个篱

Pinterest和Instagram是今年最流行的社交网络产品。但似乎Pinterest的大流量增长和商业模式，Instagram的华丽滤镜及与Facebook的联姻更被人关注。可奇怪的是Pinterest和Instagram引爆流行的背后，却鲜受到人们去追根刨底。

Pinterest让发现新奇商品变得如此简单，顺着一件商品#P给用户一条极其简单清晰的线索发现越来越多的商品，这背后的逻辑不靠推荐算法，也不靠用户主动搜索，用户总能在一个个收集板里找到更好值得关注、值得收藏、值得分享、值得购买的商品。如果一件事情对用户真正持续有用，那则存在难以想象的空间。

Instagram让分享美丽照片变得如此容易，关注你所欣赏的人，他们拍摄的照片则纷至沓来。和#P不同的是，#I不仅仅是一个照片收集工具，而一个“高质量”照片的加工工具，每一个人在这里生产照片，或者欣赏别人收藏的照片。

也许瀑布流在Pinterest产品的易用性上加了很多分，但交互形式仅仅是交互形式，如果说人们来这里的目的是发现和整理自己喜欢的物品的话，那产品再易用本质上增加的价值也无足轻重。Pinterest的Pin和Repin两种行为解决了物品的收集和传播，最终Pin和Repin的数据和结果为所有物品构建了一张极其丰富的关系网络，这种关系网不是基于物品基本化学属性而构建（比如生产材料，比如形状大小），而不是基于所有相关的社交数据构建。这种关系网下的关系不是你和你家人的血缘亲属关系，而是你和你同事、同学这种社交化关系。

正是因为社会化的延展性，这种关系网可以变得更复杂、更庞大，也可以更精准。

Instagram亦然，只是它的关系网变得更简单。你发布、你喜欢、你评论、你分享，你每一次这样的行为都可能改变某张照片在整个关系网中的位置和权重。

在Pinterest的世界里，人们不再是通过某一特定好友的推荐，电视广告，或者去购物商场随意挑选来找到感兴趣的物品，也不是由某一个自以为很了解自己喜好的机器算法来推荐。Pinterest将这个系统所收集的所有物品根据所有人的对物品所赋予的社会化数据进行分门别类，编织了一张纷繁复杂的网络，然后把用户扔到这个网络的任意坐标，都可以顺着热门分享、各种大分类、海量的小Pinboard，更简单地看看好友Pin和Repin了哪些物品。

发现新事物突然变得如此简单，有效。

很长的一段时间里，音乐（或者简单点说歌曲）之间几乎只存在歌手、专辑、风格、年代这些从一发行出来就天生带有的关系属性，就像人的血缘关系一样。这种关系网局限，在帮助人们发现更多未知音乐时可以说毫无价值。一度时间人们找到了两种方式来打破僵局。一种是像Pandora这样通过几十人来为上千万首歌曲添加有限的新属性，尽管新属性多达400多种，但用在一个上千万曲库的关系构建上就显得拘束了。另一种是通过人对音乐的私人拥有关系（比如对音乐的收藏），然后通过一个永远都处在学习过程中的算法来把有限的音乐推给用户，在这个过程中系统所利用的关系是被隐藏了的。

事实上存在类似Pinterest那样海量的Pinboard数据的，Spotify就是靠一个海量的用户UGC Playlist库来实现音乐的二次分享和传播，不过这些Playlist都是孤立的，同时社会化的数据缺乏让它无法完成音乐关系网构建的使命。